Spatial Quantile Regression

Trzpiot Grażyna
Additional contact information
Trzpiot Grażyna: Ph.D., Professor at the University of Economics in Katowice

Comparative Economic Research, 2012, vol. 15, issue 4, 265-279

Abstract: W wielu zastosowaniach, podstawowym problemem jest opis i analiza wpływuwektora skorelowanych zmiennych objaśniających X na zmienna objaśnianą Y.W przypadku, gdy obserwacje badanych zmiennych są dodatkowo rozmieszczoneprzestrzennie, zadanie jest jeszcze trudniejsze, ponieważ mamy dodatkowe zależności,wynikające ze zmienności przestrzennej.W tej pracy, w miejsce przestrzennej regresji wykorzystującej średnią,rozpatrzymy przestrzenna regresję kwantylową. Regresja kwantylowa zostanieomówiona w przestrzennym kontekście. Głównym celem pracy jest wskazanie na możliwości powiązania metodologii regresji kwantylowej i ekonometrycznego modelowania przestrzennego. Dodatkowe zasoby informacji o zmienności otrzymujemy badając kwantyle, wychodząc poza tradycyjny opis klasycznej regresji. Estymacja kwantylowa w modelu przestrzennym uwydatnia zależności przestrzenne dla różnych fragmentów rozważanych rozkładów.

Date: 2012
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://doi.org/10.2478/v10103-012-0040-8 (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:vrs:coecre:v:15:y:2012:i:4:p:265-279:n:19

DOI: 10.2478/v10103-012-0040-8

Access Statistics for this article

Comparative Economic Research is currently edited by Zofia Wysokińska

More articles in Comparative Economic Research from Sciendo
Bibliographic data for series maintained by Peter Golla ().