The Extraction of Elliptical Rules from the Trained Radial Basis Function Neural Network

Bondarenko Andrey () and Borisov Arkady ()
Additional contact information
Borisov Arkady: Riga Technical University

Information Technology and Management Science, 2012, vol. 15, issue 1, 161-165

Abstract: На сегодняшний день широкому применению искусственных нейронных сетей в различных отраслях препятствует непрозрачность принимаемого ими классификационного решения. Объяснение требуется как для валидации принятого решения, так и для извлечения новых знаний о взаимосвязях во входных данных. В данной статье предлагается алгоритм извлечения эллиптических правил вида x^2/a^2 +y^2/b^2

Date: 2012
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://doi.org/10.2478/v10313-012-0027-2 (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:vrs:itmasc:v:15:y:2012:i:1:p:161-165:n:27

DOI: 10.2478/v10313-012-0027-2

Access Statistics for this article

Information Technology and Management Science is currently edited by J. Merkurjevs

More articles in Information Technology and Management Science from Sciendo
Bibliographic data for series maintained by Peter Golla ().