The Evaluation of Capabilities of Intellectual Intrusion Detection Systems for the Use in Web- Based Information Systems

Dorogovs Pjotrs () and Romanovs Andrejs ()
Additional contact information
Romanovs Andrejs: Riga Technical University

Information Technology and Management Science, 2012, vol. 15, issue 1, 166-170

Abstract: Целью работы является исследование возможного применения систем интеллектуального обнаружения вторжений в ВЕБ-ориентированных информационных системах. Несколько лет назад актуальность проблемы обеспечения сетевой безопасности была ключевым фактором, ограничивающим дальнейшее развитие прикладных программ в интернете. На сегодняшний день, являясь одной из важнейших сетевых технологий, системы обнаружения вторжений имеют значительные недостатки. Некоторые из них могут быть нивелированы, используя методы интеллектуального анализа данных в сетевых приложениях. В работе рассматриваются общие технологические решения в системах обнаружения вторжений, а также описываются главные модули, потоки данных и принципы функционирования. Дополнительно рассматриваются такие распространённые технологии интеллектуального анализа данных, как скрытые Марковские модели, анализ аудитных данных фиксированной длины, алгоритм, основанный на анализе К-ближайших соседей, а также построение ассоциативных правил. Несомненно, системы обнаружения вторжений являются значительным дополнением к широко используемым решениям - брандмауэрам, шифрованию сетевого трафика, решениям разграничения доступа и другим традиционным подходам по обеспечению информационной безопасности. В работе рассматриваются только некоторые возможные алгоритмы интеллектуального анализа данных, которые могут быть интегрированы в системы обнаружения вторжений. Необходимо отметить, что использование таких алгоритмов даёт возможность управляющему информационной безопасностью расширить возможности традиционных подходов к безопасности в Интернете, так как в сравнении с другими системами обнаружения вторжений, интеллектуальные системы - безопасней и эффективней.

Date: 2012
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://doi.org/10.2478/v10313-012-0020-9 (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:vrs:itmasc:v:15:y:2012:i:1:p:166-170:n:20

DOI: 10.2478/v10313-012-0020-9

Access Statistics for this article

Information Technology and Management Science is currently edited by J. Merkurjevs

More articles in Information Technology and Management Science from Sciendo
Bibliographic data for series maintained by Peter Golla ().