Some Approaches to Combining Probabilistic and Fuzzy Uncertainties

Uzhga-Rebrov Oleg () and Kuleshova Galina ()
Additional contact information
Uzhga-Rebrov Oleg: Rezekne Higher Education Institution
Kuleshova Galina: Riga Technical University

Information Technology and Management Science, 2012, vol. 15, issue 1, 189-194

Abstract: Различного рода неопределённости широко распространены в разных областях человеческой деятельности. Исторически первым типом неопределённости, для которого были разработаны теоретические и практические основы, были шансы наступления случайных событий (вероятностные неопределённости). Теория вероятностей прошла большой путь развития. В настоящее время она обеспечивает мощный математический аппарат для управления неопределённости в различных областях человеческой деятельности. Однако теория вероятностей и статистика не могут помочь отобразить смутные субъективные представления относительно действительных значений релевантных неопределённых величин (нечёткая неопределённость). Для обращения с такого рода неопределённостями успешно используется теория нечётких множеств. Однако значительный практический интерес представляет комбинирование вероятностных и нечётких неопределённостей. Данная статья рассматривает некоторые наиболее распространённые подходы к такому комбинированию. Изложение материала производится в рамках общей теории неопределённостей Л. Заде. Согласно этой теории утверждение о том, что информация является статистической по своей природе, заменяется утверждением о том, что информация является обобщённым ограничением. Во-вторых, теория отказывается от использования понятия бивалентности и использует нечёткую логику. В-третьих, эта теория подразумевает использование таких методов, с помощью которых можно обрабатывать информацию, выраженную на естественном языке. В статье представлены некоторые распространённые ограничения, которые определяют различные виды комбинирования неопределённостей. Приведены иллюстративные примеры конструирования нечёткой функции распределения и нечёткой функции плотности распределения условной случайной переменной. Рассмотрен иллюстративный пример реализации нечёткой случайной переменной. Анализируются практические примеры комбинирования неопределённостей: конструирование нечётких классификаторов, нечёткая проверка гипотез, нечёткий регрессионный анализ и нечёткие временные ряды. В заключение показана необходимость дальнейших исследований в данной области.

Date: 2012
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://doi.org/10.2478/v10313-012-0030-7 (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:vrs:itmasc:v:15:y:2012:i:1:p:189-194:n:30

DOI: 10.2478/v10313-012-0030-7

Access Statistics for this article

Information Technology and Management Science is currently edited by J. Merkurjevs

More articles in Information Technology and Management Science from Sciendo
Bibliographic data for series maintained by Peter Golla ().