Approaches to the Creation of Behavioural Patterns of Information System Users

Osipovs Pavels and Borisov Arkady
Additional contact information
Borisov Arkady: Riga Technical University

Information Technology and Management Science, 2012, vol. 15, issue 1, 58-64

Abstract: В статье рассмотрены три различных подхода к построению модели поведения пользователя электронной информационной системы. В зависимости от цели использования такой модели и от особенностей структуры целевой системы, для построения профиля возможно использование большого количества разнообразных алгоритмов. Рассмотрены следующие подходы: алгоритмы, использующие нейронные сети и агентный подход, а также - Байесовские сети и онтологии. Каждый из подходов имеет как преимущества, так и недостатки, а также - особенности применения в условиях современной инфраструктуры сложных электронных систем. Наилучшие результаты каждый из подходов показывает в рамках той целевой информационной системы, для которой он был создан. С помощью Байесовских моделей можно моделировать сложное взаимодействие мотивов и возможностей всех участников процесса функционирования системы. Они позволяют использовать как автоматическое выделение данных из логов активности пользователей, так и использование экспертного метода для настройки весов узлов модели и параметров распределений, описывающих те или иные характеристики участников. В свою очередь, онтология позволяет детально описать различные аспекты поведения пользователя. Рассмотренное исследование имело цель, отличную от обеспечения безопасности; модель поведения пользователя в этом случае строилась для интеллектуальной рекомендательной системы. Онтологии показали хороший результат, позволив описать и учесть все важные особенности интересов каждого конкретного пользователя. Третий подход предусматривает использование нейронных сетей совместно с парадигмой многоагентных систем. Целевая система в этом случае имела распределённую структуру, что обусловило использование агентов для поставок информации нейронной сети. Сама нейронная сеть использовалась в качестве обычного классификатора, отвечающего на вопрос: есть ли в текущих действиях пользователя наличие злонамеренности или аномальность. Данное

Date: 2012
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://doi.org/10.2478/v10313-012-0008-5 (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:vrs:itmasc:v:15:y:2012:i:1:p:58-64:n:8

DOI: 10.2478/v10313-012-0008-5

Access Statistics for this article

Information Technology and Management Science is currently edited by J. Merkurjevs

More articles in Information Technology and Management Science from Sciendo
Bibliographic data for series maintained by Peter Golla ().