Advantages and Disadvantages of Professional and Free Software for Teaching Statistics

Paura Liga and Arhipova Irina
Additional contact information
Arhipova Irina: Latvia University of Agriculture

Information Technology and Management Science, 2012, vol. 15, issue 1, 9-64

Abstract: В статье рассматривается содержание курса статистики для студентов бакалавров, магистрантов и докторантов, сравнивается коммерческое и свободное программное обеспечение, которое широко используется в обучении студентов статистике, а также для обработки экспериментальных данных. Немаловажную роль в преподавании статистики играет программное обеспечение, соответствующее содержанию курса. Несмотря на то, что MS Excel является часто используемым инструментом в статистическом анализе, он не является специальной статистической программой. Существуют профессиональные коммерческие статистические пакеты, такие как SPSS и SAS, которые являются дорогими для индивидуальных пользователей и не предусмотрены для обучения студентов бакалавров. Альтернативной возможностью при обучении студентов статистике является использование свободного или онлайн программного обеспечения. Одной из самых популярных и наиболее часто используемых программ в научной работе является динамическая программа открытого кода и среда R. Однако это требует от преподавателей и студентов знаний и профессиональной подготовки по программированию. С этой точки зрения, по статистике необходимо разработать такой курс с использованием свободного программного обеспечения R, чтобы студенты могли сосредоточиться на изучении содержания предмета статистики и не тратить много времени на изучение программного обеспечения. При преподавании статистики необходимо обращать больше внимания на решение статистических задач и свести к минимуму время на подготовку данных. Возможным решением является включение темы выбранного статистического языка программирования в университетский курс информатики. Это позволит не тратить время на изучение языка программного обеспечения в течение курса статистики.

Date: 2012
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://doi.org/10.2478/v10313-012-0001-z (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:vrs:itmasc:v:15:y:2012:i:1:p:9-64:n:1

DOI: 10.2478/v10313-012-0001-z

Access Statistics for this article

Information Technology and Management Science is currently edited by J. Merkurjevs

More articles in Information Technology and Management Science from Sciendo
Bibliographic data for series maintained by Peter Golla ().