Building Ontology from Relational Database/ Ontoloģiju izveide no relāciju datubāzes/ Построение онтологии по реляционной базе данных

Kaulins Andrejs () and Borisov Arkady ()
Additional contact information
Borisov Arkady: Riga Technical University

Information Technology and Management Science, 2014, vol. 17, issue 1, 45-49

Abstract: Процесс построения онтологии требует много времени и участия широкого круга специалистов. Реляционные базы данных содержат информацию, которая может быть использована для построения онтологий. В данной работе рассмотрен метод построения онтологии из реляционной базы данных, использующий правила отображения. Метод позволяет построить начальную версию онтологии в автоматическом режиме. Описанный метод не имеет ограничений к реляционной базе данных, поскольку использует стандарты описания данных SQL99. Правила отображения определяют соответствия между объектами реляционной базы данных и элементами онтологии. Для описания онтологии использован язык OWL2. Правила соответствия позволяют строить классы, свойства классов и данных, и экземпляры онтологии. Построение правил отображения является трудной задачей, которая решена для простой модели базы данных. Во многих случаях реляционные базы данных используются для хранения сложных конструкций данных. К таким относятся произвольные объекты, определённые пользователем, коллекции данных. В статье систематизированы правила отображения для различных моделей реляционных баз данных. Рассмотрена система поддержки отображений между реляционными базами данных и онтологиями. Основной задачей такой системы является выявление объектов в реляционной базе данных и построение связей, позволяющих построить онтологию. В будущем планируется реализовать описанный метод на JAVA платформе и использовать систему в области здравоохранения.

Date: 2014
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://doi.org/10.1515/itms-2014-0006 (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:vrs:itmasc:v:17:y:2014:i:1:p:45-49:n:6

DOI: 10.1515/itms-2014-0006

Access Statistics for this article

Information Technology and Management Science is currently edited by J. Merkurjevs

More articles in Information Technology and Management Science from Sciendo
Bibliographic data for series maintained by Peter Golla ().