Decision Support Models and Software for the Differential Immunophenotype Diagnostics of Leukosis and Lymphomas/ Lēmumu pieņemšanas modeļi un programmnodrošinājums diferenciālajai imūnajai fenotipiskajai leikožu un limfomu diagnostikai/ Модели принятия решений и программное обеспечение для дифференциальной иммунофенотипической диагностики лейкозов и лимфом

Novoselova Natalia (), Tom Igor () and Belevtsev Michael ()
Additional contact information
Tom Igor: United Institute of Informatics Problems, Hematology and Immunology
Belevtsev Michael: Belarusian Research Center for Pediatric Oncology, Hematology and Immunology

Information Technology and Management Science, 2014, vol. 17, issue 1, 9-18

Abstract: В статье рассматриваются модели принятия решений и соответствующее программное обеспечение, позволяющее помочь специалисту при диагностике лейкозов и лимфом по результатам иммунофенотипирования. Базы знаний моделей включают в себя наборы правил по диагностике лейкозов и лимфом, которые построены на основе статистического анализа базы диагностических случаев, накопленной в государственном учреждении «Республиканский научно-практический центр детской онкологии, гематологии и иммунологии», а также стандартные правила. Правила для диагностики основных групп лейкозов, лимфом и соответствующих им подтипов заболевания представляют собой наборы весовых коэффициентов и коэффициентов важности для каждого диагностического маркера, которые определяют профиль соответствующей группы или подтипа. Весовые коэффициенты были получены на основе статистического анализа таблиц сопряженности. Диагностическое решение выносится с использованием специально разработанного алгоритма, позволяющего рассчитать степени выраженности подтипов заболевания на основе входных значений иммунофенотипических показателей с использованием базы знаний модели. Диагностические модели для лейкозов и лимфом имеют общую модульную структуру с отличающимся составом диагностических правил и организацией модуля принятия решений. Выходные данные модели представляются в виде упорядоченного списка подтипов заболевания, что позволяет оценить степень выраженности каждого из подтипов заболевания для конкретного диагностического случая. Вверху списка располагается наиболее вероятный подтип. Специализированное программное обеспечение реализует разработанные модели принятия решений, обеспечивая проведение двухуровневой диагностики лейкозов и диагностику лимфом с использованием набора разработанных диагностических правил, просмотр результатов диагностики и соответствующей справочной информации. Входные данные организованы согласно унифицированной регистрационной карте пациента, обеспечивающей возможность работы на разных уровнях диагностики: уровень расширенной диагностики лейкозов, уровень углубленной диагностики лейкозов, уровень диагностики лимфом для детей и взрослых. Использование разработанной системы будет способствовать получению уточненной картины заболевания с учетом индивидуальных генетических данных пациента, совершенствованию диагностики за счет использования специализированных моделей принятия решений для иммунофенотипической диагностики лейкозов и лимфом с учетом коэкспрессий. Система также может быть использована в качестве обучающего средства для студентов, аспирантов, практикующих специалистов по основным методам диагностики лейкозов и лимфом по набору иммунофенотипических показателей

Date: 2014
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://doi.org/10.1515/itms-2014-0001 (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:vrs:itmasc:v:17:y:2014:i:1:p:9-18:n:1

DOI: 10.1515/itms-2014-0001

Access Statistics for this article

Information Technology and Management Science is currently edited by J. Merkurjevs

More articles in Information Technology and Management Science from Sciendo
Bibliographic data for series maintained by Peter Golla ().