Resource allocation under uncertainty: choice models and computational procedures

Helena Gaspars ()

Operations Research and Decisions, 2007, vol. 17, issue 1, 5-27

Abstract: Sformułowano modele optymalizacyjne, mające zastosowanie w zagadnieniu alokacji zasobu w warunkach niepewności, z którą mamy do czynienia wówczas, gdy zyski wynikające ze skierowania dużej ilości środka do konkretnej działalności są opisane jako zmienne losowe o nieznanym rozkładzie. Modele zostały skonstruowane na podstawie reguł Walda, Hurwicza, Bayesa i Savage’a. Przeanalizowano również możliwość zastosowania różnych procedur obliczeniowych, w tym programowania dynamicznego.

Keywords: zagadnienie alokacji zasobu; programowanie dynamiczne; binarne modele decyzyjne; podejmowanie decyzji w warunkach niepewności; stany natury; strategia czysta; strategia mieszana; dyskretne zagadnienie plecakowe (search for similar items in EconPapers)
Date: 2007
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://ord.pwr.edu.pl/assets/papers_archive/67%20-%20published.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:wut:journl:v:1:y:2007:p:5-27

Access Statistics for this article

More articles in Operations Research and Decisions from Wroclaw University of Science and Technology, Faculty of Management Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Adam Kasperski ().