Von der Gesichtsdetektion zur Emotionsanalyse

Michael Reinhold and Christoph Wortmann

Marketing Review St.Gallen, 2018, vol. 35, issue 4, 44-50

Abstract: Die Begriffe Big Data, Artificial Intelligence und Machine Learning klingen wie eine Verheissung – gerade im Marketing. Konkrete Anwendungsbeispiele findet man jenseits des Leistungsportfolios von Google, IBM und Co. jedoch eher selten. Der vorliegende Beitrag nimmt sich dieser Problematik an und schildert anschaulich, wie man Gesichtsdetektion und Emotionsanalyse mittels Artifical Intelligence konkret umsetzen kann und welchen Mehrwert dies für das Marketing bietet.

Date: 2018
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://www.econstor.eu/bitstream/10419/275990/1/MRSG_2018_4_44-50.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:zbw:hsgmrs:275990

Access Statistics for this article

Marketing Review St.Gallen is currently edited by Sven Reinecke, Thomas Bieger, Johanna Gollnhofer, Dennis Herhausen, Andreas Herrmann, Christian Hildebrand, Thomas Rudolph, Christian Schmitz, Marcus Schögel, Torsten Tomczak, Dirk Zupancic, Christian Belz, Heinz Weinhold-Stünzi

More articles in Marketing Review St.Gallen from Universität St.Gallen, Institut für Marketing und Customer Insight
Bibliographic data for series maintained by ZBW - Leibniz Information Centre for Economics ().