KI-Fachkräfte in der öffentlichen Verwaltung: Bedarf und Handlungsoptionen

Jan Büchel, Jan Engler and Nicolai Krüger

IW-Trends – Vierteljahresschrift zur empirischen Wirtschaftsforschung, 2026, vol. 53, issue 2, 77-97

Abstract: Der KI-Einsatz in deutschen Behörden bietet Effizienzpotenziale und ist angesichts des Fachkräftemangels in der öffentlichen Verwaltung notwendig. Ein wirksamer KI-Einsatz setzt vorhandene KI-Kompetenzen voraus. Auf Basis von 13 Millionen Online-Stellenanzeigen des Jahres 2025 in Deutschland wird analysiert, in welchem Umfang öffentliche Verwaltungen diese bereits aufbauen. Dafür wird eine Kombination aus einem regelbasierten und KI-gestützten Verfahren sowie ein Machine-Learning-Modell angewendet. Demnach enthalten nur 0,7 Prozent der Verwaltungsstellenanzeigen einen KI-Bezug, während der Anteil in der Privatwirtschaft mehr als doppelt so hoch ist. Besonders ausgeprägt ist die Zurückhaltung auf kommunaler Ebene, wo der Anteil der KI-Stellenanzeigen nur 0,3 Prozent beträgt. KI-Kompetenzen werden in der öffentlichen Verwaltung überwiegend für Positionen des höheren Dienstes gefordert. Im Gegensatz zur Privatwirtschaft konzentriert sich der KI-Einsatz in Behörden häufig auf technische Fachstellen, während KI-Kompetenzen in Führungspositionen nur selten gefordert werden. Dazu kommen regionale Unterschiede: In 43 Prozent aller deutschen Kreise wurde 2025 keine einzige KI-bezogene Verwaltungsstelle ausgeschrieben. Um KI langfristig wirksam in der öffentlichen Verwaltung zu etablieren, sind tiefgreifende Reformen der Laufbahn- und Ausbildungsstrukturen notwendig. Darüber hinaus muss die öffentliche Verwaltung attraktive Rahmenbedingungen für KI-Fachkräfte schaffen und Digitalisierung nicht länger nur als technische Unterstützungsfunktion, sondern als strategische Managementaufgabe verstehen.

Keywords: Künstliche Intelligenz; Öffentliche Verwaltung; KI-Kompetenzen (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: H83 J23 J24 M15 O33 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
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DOI: 10.2373/1864-810X.26-02-05

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