Machine Learning in der amtlichen Statistik – Ergebnisse und Bewertung eines internationalen Projekts

Florian Dumpert

WISTA – Wirtschaft und Statistik, 2021, vol. 73, issue 4, 53-63

Abstract: Die High-Level-Group for the Modernization of Official Statistics der Wirtschaftskommission der Vereinten Nationen für Europa hatte für die Jahre 2019 und 2020 ein Machine-Learning-Projekt initiiert. Das Projekt ermöglichte die Durchführung von Pilotstudien, um den Mehrwert maschinellen Lernens in der amtlichen Statistik zu zeigen, sowie Arbeiten an einem Qualitätsrahmenwerk. Die Potenziale von maschinellem Lernen wurden dabei ebenso deutlich wie die Fallstricke und Hindernisse für dessen Einführung. Der Aufsatz beleuchtet die verschiedenen Arbeitsgebiete des Projekts und ordnet die Ergebnisse für die deutsche amtliche Statistik ein.

Keywords: maschinelles Lernen; Klassifikation; Plausibilisierung; Imputation; Bildanalyse; Qualität; machine learning; classification; data editing; imputation; imagery; quality (search for similar items in EconPapers)
Date: 2021
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