Datenfusion von EU-SILC und Household Budget Survey – ein Vergleich zweier Fusionsmethoden

Jannik Schaller

WISTA – Wirtschaft und Statistik, 2021, vol. 73, issue 4, 76-86

Abstract: Zur Beurteilung des sozialen und wirtschaftlichen Lebensstandards in der Europäischen Union (EU) strebt die amtliche Statistik an, Einkommen und Konsumausgaben privater Haushalte gemeinsam zu betrachten. Hierfür existiert derzeit keine einheitliche Datengrundlage. Die Einkommensangaben sind detailliert in der europaweiten EU-SILC-Erhebung, die Konsuminformationen wiederum im Household Budget Survey erfasst. Beide Datenbestände sollen fusioniert werden, um eine gemeinsame Analyse von Einkommen und Konsumausgaben privater Haushalte zu ermöglichen. Der vorliegende Beitrag vergleicht den von Eurostat vorgeschlagenen Random Hot-Deck-Ansatz mit einer alternativen Datenfusionsmethode, dem Predictive Mean Matching. Er evaluiert die Performance beider Verfahren in einer Simulationsstudie.

Keywords: Statistisches Matching; fehlende Daten; Imputationsverfahren; Missing-By-Design-Pattern; Predictive Mean Matching; statistical matching; missing data; imputation techniques (search for similar items in EconPapers)
Date: 2021
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