Optionen zur Bemessung des Abstandes zweier Verteilungen in der Praxis

Maria Thurow

WISTA – Wirtschaft und Statistik, 2022, vol. 74, issue 2, 19-29

Abstract: Der Umgang mit unvollständigen Datensätzen stellt einen wichtigen Aspekt der Datenaufbereitung dar. Häufig ist nicht bekannt, für welche Auswertung ein aus dem Bereich der amtlichen Statistik stammender Datensatz in Wissenschaft und Forschung verwendet wird. Sinnvoll ist daher, die Verteilung der ursprünglichen Daten möglichst gut zu reproduzieren. Hierfür wäre eine möglichst geeignete Imputationsmethode zu wählen. Ziel der diesem Beitrag zugrunde liegenden Arbeit ist es, in einer Simulationsstudie verschiedene Kenngrößen hinsichtlich ihrer Eignung zu beurteilen und die Güten verschiedener Imputationsmethoden anhand von zwei Beispieldatensätzen aus der amtlichen Statistik miteinander zu vergleichen.

Keywords: fehlende Werte; Imputationsmethoden; Imputationsgüte; Verteilungsähnlichkeit; Campus-Files; missing values; imputation methods; imputation accuracy; distributional similarity (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022
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