Maschinelles Lernen im Statistischen Bundesamt - Ein Überblick über die Historie seit 2015 und aktuelle Entwicklungen

Florian Dumpert

WISTA – Wirtschaft und Statistik, 2024, vol. 76, issue 4, 17-28

Abstract: Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Bestandteil der amtlichen Statistik. Der Artikel stellt erstmals umfassend die Historie sowie aktuelle Entwicklungen zum Maschinellen Lernen in der amtlichen Statistik in Deutschland dar. Er zeigt drei charakteristische Phasen auf, von den Anfängen über die quantitative und qualitative Erweiterung hin zur Reifung und Etablierung, und benennt anstehende Herausforderungen. Dabei liegt der Fokus auf der Bundesstatistik und dem Statistischen Bundesamt, ergänzt durch Verweise auf den Statistischen Verbund und internationale Entwicklungen.

Keywords: Digitalisierung; Automatisierung; methodische Weiterentwicklung; Zusammenarbeit mit der Wissenschaft; Technologie; digitalisation; automation; methodological development; collaboration with academia; technology (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024
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