Ethische Fragen beim Einsatz von KI/ML in der Produktion amtlicher Statistiken – Teil 2: Auseinandersetzung

Florian Dumpert, Jannik Reichel, Elisa Oertel, Holger Leerhoff and Christian Salwiczek

WISTA – Wirtschaft und Statistik, 2025, vol. 77, issue 1, 25-36

Abstract: Auch die amtliche Statistik nutzt Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihres Teilbereichs Maschinelles Lernen (ML). Dies wirft verschiedene ethische Fragestellungen auf, die im ersten Teil des Artikels ("Identifikation") mithilfe von Vorarbeiten aus anderen Staaten und von zwischenstaatlichen Organisationen ermittelt wurden. Der vorliegende zweite Teil des Artikels greift diese Fragestellungen einzeln auf und beleuchtet sie unter den geltenden Referenzrahmen Recht und Qualität. Dieses Vorgehen dient der Prüfung, ob es eines separaten ethischen Rahmenwerkes für den Einsatz von KI/ML in der amtlichen Statistik bedarf, oder ob geltende, zum Teil nicht KI/MLspezifische Richtlinien ausreichen, um den Fragestellungen hinreichend zu begegnen.

Keywords: Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; Ethik; Recht; Qualität; artificial intelligence; machine learning; ethics; legislation; quality (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
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