Mode-Analysen zur Zeitverwendungserhebung 2022
Jerome Olsen,
Joël van Hoorde,
Neha Varade and
Baptiste Yzern
WISTA – Wirtschaft und Statistik, 2025, vol. 77, issue 5, 22-33
Abstract:
Erstmals kam eine mobile App als ergänzender Erhebungsmode in der Zeitverwendungserhebung (ZVE) 2022 zum Einsatz. Ziel dieses Beitrags ist, potenzielle Unterschiede zwischen App- und Papiererhebung im Hinblick auf Teilnahmebereitschaft, Quotenerfüllung, Ausfallraten und Datenqualität zu analysieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der Frage, inwiefern beobachtete Unterschiede auf Messeffekte oder auf Selbstselektionseffekte zurückzuführen sind. Hierzu wird ein Matching-Verfahren eingesetzt, um Vergleichsgruppen mit hoher statistischer Ähnlichkeit herzustellen. Die Ergebnisse liefern wichtige methodische Erkenntnisse sowie Ansatzpunkte für Verbesserungen der ZVE und betonen die zentrale Bedeutung eines Mixed-Mode-Ansatzes in der amtlichen Statistik.
Keywords: Zeitverwendungserhebung; ZVE; Mode-Effekte; Digitalisierung; time use survey; TUS; mode effects; digitalisation (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
References: View complete reference list from CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
https://www.econstor.eu/bitstream/10419/330762/1/1940060818.pdf (application/pdf)
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:zbw:wistat:330762
Access Statistics for this article
More articles in WISTA – Wirtschaft und Statistik from Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by ZBW - Leibniz Information Centre for Economics ().