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Partielle Synthetisierung zur Anonymisierung der verknüpften Verdienststrukturerhebung 2018. Teil 2: Evaluation der Anonymität und Ausblick zur Datenbereitstellung

Hanna Brenzel, Yannik Garcia Ritz and David Wagner

WISTA – Wirtschaft und Statistik, 2026, vol. 78, issue 1, 87-99

Abstract: Im ersten Teil des Aufsatzes (Brenzel/Garcia Ritz, 2025) wurden die Methodik und Evaluation der Datennützlichkeit dargestellt. Der zweite Teil legt den Fokus auf die Evaluation der Anonymität und einen Ausblick zur Datenbereitstellung. Dafür werden die generierten, partiell synthetischen Daten der Verdienststrukturerhebung 2018 mithilfe von gängigen Risikometriken bezüglich verbleibender Aufdeckungsrisiken bewertet. Abschließend erfolgt eine Einschätzung möglicher Zugangswege im Hinblick auf ihre juristische Dimension. Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen, Staat, ÖPNV -, Abgrenzung des Staatssektors, Eurostat Advice, national accounts, general government, short-distance public, passenger transport, delimitation of general government sector, Eurostat, advice

Keywords: partiell synthetische Daten; verknüpfte synthetische; Daten; Risikokennzahlen; Aufdeckungsszenarios; Anonymitätsverlust -; ALC; partially synthetic data; linked synthetic data; risk indicators -; disclosure scenarios; loss of anonymity; anonymity loss coefficient (ALC) (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
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Page updated 2026-02-27
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