Inteligencia Artificial y toma de decisiones clínicas basadas en evidencia
Mauricio Alejandro Paz del Rio,
Jhossmar Cristians Auza-Santivañez and
Blas Apaza-Huanca
A chapter in Critical reading of scientific articles on health: A practical guide (English Edition), 2026 from South American Publishing
Abstract:
Introducción: La inteligencia artificial (IA) está transformando la toma de decisiones clínicas al facilitar el acceso, la organización y la síntesis de la evidencia científica. En el marco de la Medicina Basada en la Evidencia (MBE), su incorporación debe fortalecer, y no reemplazar, la integración entre la mejor evidencia disponible, la experiencia clínica y los valores del paciente. Su utilización exige una evaluación crítica permanente para garantizar decisiones seguras, contextualizadas y éticamente responsables. Desarrollo: La IA contribuye al análisis de alternativas diagnósticas y terapéuticas, la comparación de riesgos y beneficios, la comunicación con el paciente y la optimización del razonamiento clínico. Sin embargo, presenta limitaciones inherentes, como alucinaciones, sesgos algorítmicos, desactualización de la información y automatización acrítica. Por ello, toda recomendación generada debe contrastarse con fuentes confiables, guías clínicas vigentes y las características individuales del paciente, considerando además la disponibilidad de recursos y el contexto asistencial. Conclusiones: La IA representa un valioso apoyo cognitivo para la práctica clínica basada en evidencia, siempre que su utilización esté subordinada al juicio clínico y al compromiso ético del profesional. Su verdadero potencial no radica en sustituir la capacidad de decidir, sino en enriquecer el análisis crítico y favorecer decisiones compartidas, transparentes y centradas en el paciente. La calidad de la atención dependerá de la capacidad del clínico para integrar tecnología, evidencia científica y humanismo en un proceso de decisión responsable.
Date: 2026
ISBN: 978-9915-9928-3-9
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DOI: 10.62486/978-9915-9928-3-9.Ch20
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