Envidia: imitar, suplantar y aparentar

Fabio Edisson Morera Forero

A chapter in The Seven Deadly Sins of Artificial Intelligence, 2026 from South American Publishing

Abstract: La envidia tecnológica se emplea como metáfora para estudiar la capacidad de la inteligencia artificial generativa de imitar estilos, reproducir rasgos, suplantar identidades y producir resultados que aparentan capacidades o autorías distintas de las reales. Este capítulo pregunta cómo atribuir contribución, identidad y competencia con evidencia suficiente cuando intervienen sistemas generativos. El análisis integra investigaciones sobre creación, aprendizaje, detección, procedencia, deepfakes, integridad académica y responsabilidad. Los resultados organizan cuatro objetos diferentes de comprobación: origen, exactitud, autorización y capacidad demostrada. Esta distinción permite evitar que una señal técnica, una marca de procedencia o un detector se conviertan en prueba universal de autoría o engaño. Los beneficios de la asistencia en escritura y tutoría se contrastan con límites relacionados con diversidad, desempeño independiente y evaluación. También se examinan autenticidad, consentimiento y representación de voces o rostros, así como la necesidad de diferenciar semejanza de suplantación. La síntesis define autenticidad como correspondencia verificable entre una afirmación sobre quién hizo, autorizó o puede hacer algo y la evidencia que la respalda. Una aplicación ilustrativa de ensayo académico vincula fuentes, decisiones de revisión, declaración de asistencia, privacidad y oportunidad de explicación; su eficacia no ha sido evaluada. El capítulo concluye que transparencia y autenticidad requieren atribución pertinente, documentación y capacidad de corregir. La tecnología puede ampliar la creación, pero una apariencia convincente no debe sustituir la comprobación de procedencia, consentimiento, responsabilidad o competencia humana. La autenticidad se entiende así como una relación comprobable entre apariencia, contribución, autorización y responsabilidad.

Date: 2026
ISBN: 978-9915-9928-6-0
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DOI: 10.62486/978-9915-9928-6-0.Ch04

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