Pereza: delegar aquello que deberíamos aprender, pensar o decidir

Carlos Alberto Gómez Cano and Juan Ernesto Pérez-Pérez

A chapter in The Seven Deadly Sins of Artificial Intelligence, 2026 from South American Publishing

Abstract: La pereza tecnológica se emplea como metáfora para examinar qué ocurre cuando la inteligencia artificial permite delegar operaciones necesarias para aprender, pensar o decidir. El capítulo no identifica toda reducción de esfuerzo con un problema: automatizar tareas puede mejorar accesibilidad, productividad y disponibilidad de apoyo. La pregunta central es qué operaciones conviene descargar y qué capacidades deben conservarse para actuar con responsabilidad cuando la asistencia disminuye o falla. El análisis integra estudios sobre descarga cognitiva, tutoría, escritura, alfabetización, automatización y aprendizaje, distinguiendo producto, proceso y capacidad posterior. Los beneficios y perjuicios se interpretan según población, configuración, comparador y momento de evaluación, evitando inferir retención prolongada a partir de pruebas inmediatas o deterioro permanente desde autoinformes. La síntesis muestra que el esfuerzo no desaparece necesariamente, sino que puede desplazarse hacia verificación, selección, integración y supervisión. Sin embargo, esas tareas también requieren conocimientos, tiempo y autoridad. La inteligencia aumentada se propone como criterio para evaluar si una herramienta amplía desempeño sin erosionar la capacidad que la persona necesita conservar. Una aplicación ilustrativa relaciona trabajo asistido, una tarea equivalente sin ayuda generativa y una prueba de transferencia, manteniendo accesibilidad en todas las etapas; su eficacia no ha sido evaluada. El capítulo concluye que la diligencia exige comprender qué se delega, verificar resultados y conservar capacidad de actuar de forma independiente. El uso responsable de apoyo tecnológico requiere poder comprobar, elegir, terminar, atribuir, limitar y corregir, en lugar de confundir una respuesta disponible con aprendizaje o juicio adquirido.

Date: 2026
ISBN: 978-9915-9928-6-0
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DOI: 10.62486/978-9915-9928-6-0.Ch07

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