Sistema de soporte de decisiones inteligentes para pacientes con cáncer de mama

Julia Patricia Melo Morín ()
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Julia Patricia Melo Morín: Instituto Tecnológico Superior de Pánuco

Chapter 9 in TIC y las Tecnologías Sustentables de las Ciencias Administrativas en un Contexto de COVID-19, 2021, pp 187-208 from Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Facultad de Contaduría y Ciencias Administrativas

Abstract: En México la primera causa de muerte causada por tumores malignos en las mujeres es el cáncer de mama y la supervivencia general de cinco años de las pacientes que se han tratado en instalaciones del Sistema de Salud Pública es entre el 75 y 80%. Los especialistas en cancerología se basan en sistemas no creados en México que permiten modelar patrones de pacientes y obtener la supervivencia de los mismos, pero son basados en fármacos que no son recetados en las pacientes mexicanas, por lo que los especialistas no pueden tomar decisiones inteligentes, basados en los datos registrados en dichos sistemas. El objetivo de este documento es describir el desarrollo de un sistema inteligente basado en datos de pacientes mexicanas, que permite la evaluación y la predicción de la supervivencia, considerando un modelo de datos, generado con técnicas de minería de datos. Los patrones resultantes se generaron a partir de un almacén de datos de 4773 mujeres con cáncer de mama proporcionada por dos hospitales terciarios de la Ciudad de México, aplicando la metodología de Descubrimiento de Conocimiento a partir de Bases de Datos (KDD), apoyado en la herramienta de libre distribución WEKA para el modelado de las técnicas de minería de datos.

Keywords: supervivencia; cáncer de mama; sistema inteligente (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C8 M1 M2 O15 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2021
ISBN: 978-607-542-201-5
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