Prognose von Geldautomatenumsätzen mit SARIMAX-Modellen: Eine Fallstudie

Stephan Scholze () and Ulrich Küsters ()
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Stephan Scholze: Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt
Ulrich Küsters: Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt

A chapter in Operations Research Proceedings 2007, 2008, pp 283-288 from Springer

Abstract: Auszug Die Optimierung der vorgehaltenen Geldmengen in Geldautomaten sowie deren Bestückungsintervalle erfordert eine genaue Prognose der täglich an Geldautomaten abgehobenen Geldmengen. In dieser Arbeit wird im Rahmen einer Fallstudie der Nutzen konkurrierender Prognoseverfahren verglichen, wobei der Fokus auf SARIMAX-Modellen liegt. Diese berücksichtigen neben saisonalen Effekten auch kausale Kalendereffekte. Zusätzlich werden naive Prognoseverfahren sowie neuronale Netze als Benchmark herangezogen.

Date: 2008
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DOI: 10.1007/978-3-540-77903-2_44

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