Aktualität, Häufigkeit und Geldwertanalyse (Recency, Frequency, und Monetary Analyse)

David L. Olson and Georg Lauhoff
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David L. Olson: University of Nebraska–Lincoln
Georg Lauhoff: IBM Almaden

Chapter 4 in Deskriptives Data-Mining, 2023, pp 55-78 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Mit der RFM-Analyse (Recency, Frequency, and Monetary) wird versucht, Kunden zu identifizieren, die mit höherer Wahrscheinlichkeit auf neue Angebote reagieren. Das Pareto Prinzip besagt, das 80 % des Verkaufes von 20 % der Kunden kommt. Darum ist es so wichtig, diese Kunden zu identifizieren. In der RFM Analyse werde diese mit drei Parametern. Doch das Prinzip ist sehr allgemein. Man sucht drei wichtige Messungen, um sich ein Bild von der Umgebung zu machen. So kann dieses Prinzip auch auf andere Probleme angewandt werden. Während Lift das statische Maß der Reaktion auf eine bestimmte Kampagne betrachtet, verfolgt RFM die Kundentransaktionen nach Zeit, Häufigkeit und Betrag.

Date: 2023
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DOI: 10.1007/978-3-031-21274-1_4

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