Entwicklung der 500 größten Familienunternehmen seit ihrer Gründung

Maximilian Lantelme (), Laura K. C. Seibold () and Hermut Kormann ()
Additional contact information
Maximilian Lantelme: Independent researcher
Laura K. C. Seibold: Independent researcher
Hermut Kormann: Independent researcher

Chapter Kapitel 3 in Deutsche Familienunternehmen, 2025, pp 21-49 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Dieses Kapitel untersucht den Einfluss des Unternehmensalters auf die Wachstumsraten von Familienunternehmen. Basierend auf einer Stichprobe der 500 größten deutschen Familienunternehmen wird die langfristige Entwicklung jedes Unternehmens simuliert und die durchschnittlichen jährlichen Wachstumsraten (CAGR) werden berechnet, um die Leistung seit der Gründung der Unternehmen zu vergleichen. Diese Langzeitanalyse zeigt, dass Familienunternehmen Wachstumsraten unabhängig von ihrem Alter erreichen können, jedoch müssen sie die Auswirkungen eines alternden Unternehmens auf die Unternehmensgröße und andere interne Faktoren berücksichtigen, um Wachstum zu ermöglichen und das Bestehen des Unternehmens über Generationen hinweg zu sichern. Selbst geringe Wachstumsunterschiede über die Jahre können die Entwicklung eines Unternehmens mit zunehmendem Alter erheblich verändern.

Keywords: Familienunternehmen; Entwicklung; Wachstum; Gründung; Niedergang (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-032-09355-4_3

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783032093554

DOI: 10.1007/978-3-032-09355-4_3

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().