Kennzahlen zur Validierung der Reduzierung des Polylemmas der Produktionstechnik durch kognitive Montageplanung

Christian Büscher (), Eckart Hauck, Daniel Schilberg and Sabina Jeschke
Additional contact information
Christian Büscher: RWTH Aachen University, IMA/ZLW & IfU
Eckart Hauck: RWTH Aachen University, IMA/ZLW & IfU
Daniel Schilberg: RWTH Aachen University, IMA/ZLW & IfU
Sabina Jeschke: RWTH Aachen University, IMA/ZLW & IfU

A chapter in Automation, Communication and Cybernetics in Science and Engineering 2013/2014, 2014, pp 547-555 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Im Bereich von Produktionstechnologien haben Hochlohnländer wie Deutschland aufgrund ihrer intensiven Forschungs- und Entwicklungsarbeit häufig einen technologischen Vorteil im Vergleich zu Niedriglohnländern. Diesen können sie jedoch in Bezug auf einen wirtschaftlichen Erfolg nicht immer ausnutzen, da der Einfluss der geringen Produktionsfaktorkosten in Niedriglohnländern zumeist überwiegt. Der Exzellenzcluster „Integrative Produktionstechnik für Hochlohnländer“ an der RWTH Aachen University stellt sich dieser Herausforderung und erforscht nachhaltige Technologien zur Sicherstellung der zukünftigen Produktion in Hochlohnländern auf der Basis des sogenannten Polylemma der Produktionstechnik. Es wurde ein kognitives System im Bereich von Montageplanungssystemen entwickelt, das die Vorteile der Automatisierung mit der Flexibilität des Menschen verbindet. Um den Einfluss von kognitiven Systemen auf das Polylemma der Produktionstechnik zu messen, werden in diesem Beitrag vier Kennzahlen, die deren Dominanz innerhalb des magischen Dreiecks (Kosten, Zeit und Qualität) aufzeigen, präsentiert und diskutiert.

Keywords: Polylemma der Produktionstechnik; Kognitives Montageplanungssystem; Kennzahlen; Ramp-up Phase (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-319-08816-7_42

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783319088167

DOI: 10.1007/978-3-319-08816-7_42

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().