Kybernetisches Innovationsmanagement für wissensintensive Organisationen

Alan Hansen (), Florian Welter, Anja Richert, Frank Hees and Sabina Jeschke
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Alan Hansen: RWTH Aachen University, IMA/ZLW & IfU
Florian Welter: RWTH Aachen University, IMA/ZLW & IfU
Anja Richert: RWTH Aachen University, IMA/ZLW & IfU
Frank Hees: RWTH Aachen University, IMA/ZLW & IfU
Sabina Jeschke: RWTH Aachen University, IMA/ZLW & IfU

A chapter in Automation, Communication and Cybernetics in Science and Engineering 2013/2014, 2014, pp 51-59 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Das Management von Innovationsprozessen erfolgt in wissensintensiven Organisationen häufig anhand linearer Modelle wie Stage-Gate-Ansätzen, die hohe Anforderungen an Planbarkeit stellen. Eine sinnvolle Erweiterung derartiger Ansätze bieten kybernetische Prinzipien, die ein iteratives Management von Innovationsprozessen unter Betrachtung großer Systemrahmen unterstützen. Entscheidungsträger sind in dieser Hinsicht verstärkt gefordert, ihre lineare Perspektive auf Innovationsprozesse durch die Analyse und Gestaltung innovationsförderlicher Rahmenbedingungen zu erweitern und damit die Ausschöpfung aller vorhandenen menschlichen, organisationalen und technischen Innovationspotenziale zu unterstützen. Ein praxiserprobtes Tool zur Diagnose und Gestaltung innovationsförderlicher Rahmenbedingungen bietet der Strategieplaner innoBOOST.

Keywords: Innovationsmanagement; Kybernetik; Innovationsfähigkeit; Organisationsentwicklung (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
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DOI: 10.1007/978-3-319-08816-7_5

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