Dynamische Optimierung der digitalen Produktentwicklung auf Basis cyber-physischer Monitoring-Systeme

Max Hoffmann (), Tobias Meisen, Daniel Schilberg and Sabina Jeschke
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Max Hoffmann: RWTH Aachen University, IMA/ZLW & IfU
Tobias Meisen: RWTH Aachen University, IMA/ZLW & IfU
Daniel Schilberg: RWTH Aachen University, IMA/ZLW & IfU
Sabina Jeschke: RWTH Aachen University, IMA/ZLW & IfU

A chapter in Automation, Communication and Cybernetics in Science and Engineering 2013/2014, 2014, pp 853-866 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Die zunehmende Komplexität von Produktionsprozessen stellt immer neue Herausforderungen an die Produktentwicklung. Ein innovativer Ansatz im Sinne einer effizienteren Entwicklung besteht in der Virtualisierung der Planung. Das Konzept der „Digitalen Fabrik“ ermöglicht hierbei eine frühe Beurteilung des Planungserfolgs. Durch Integrationsverfahren können so verschiedenste Simulationsverfahren zu einer Wertschöpfungskette zusammengefasst werden. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird ein Framework vorgestellt, das die Integration von Daten sowohl aus Simulationen als auch aus der operationalen Ebene auf Basis cyber-physischer Monitoring-Systeme in ein integratives Datenmodell ermöglicht. Die ganzheitliche Abbildung des Produktionsprozesses ermöglicht eine Evaluation des Planungserfolgs bereits in frühen Stadien der Planung. Hierauf basierend können – in Anlehnung an das Konzept der Business Intelligence – Werkzeuge realisiert werden, die den Fabrikplaner bei der fundierten Identifikation von Optimierungspotentialen unterstützen. Der hiermit verbundene Vorteil für den ganzheitlichen Produktionsplanungsprozess wird auf Basis einer Layoutplanung in Verbindung mit einer Prozesskettenoptimierung aufgezeigt.

Keywords: Digitale Fabrik; Business Intelligence; Data Warehousing; Virtual Production Intelligence; Cyber Physical Systems; BI; VPI; CPS (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
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DOI: 10.1007/978-3-319-08816-7_67

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