Nichtparametrische Testverfahren

Wolf-Michael Kähler

Chapter Kapitel 13 in SPSS für Windows, 1998, pp 349-362 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Bei den parametrischen Testverfahren zur Überprüfung von statistischen Zusammenhängen — wie z.B. dem t-Test und dem Varianzanalyse-Test — müssen die Merkmale intervallskaliert sein und bestimmte Verteilungsannahmen erfüllen. Wenn die Merkmale nominal- oder ordinalskaliert oder die Verteilungsannahmen für intervallskalierte Merkmale verletzt sind, so lassen sich unter Umständen nichtparametrische Testverfahren einsetzen. Diese haben allerdings den Nachteil, daß sie schwächer als parametrische Tests sind, weil die Wahrscheinlichkeit, tatsächlich vorhandene Unterschiede aufzufinden, bei ihnen kleiner ist.

Date: 1998
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DOI: 10.1007/978-3-322-88946-1_13

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