EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Tensorprodukte

Wolfgang Hackbusch ()
Additional contact information
Wolfgang Hackbusch: Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften Abteilung Wissenschaftliches Rechnen

Chapter 15 in Hierarchische Matrizen, 2009, pp 339-354 from Springer

Abstract: Tensoren sind wie voll besetzte Matrizen mathematische Objekte mit einer derartig großen Datenmenge, sodass naive Darstellungsweisen scheitern. Datenschwache Darstellungen bzw. Approximationen sind ein aktuelles Forschungsthema, das aber über den Rahmen dieser Monographie hinausgeht. Hier stehen die Techniken im Vordergrund, bei denen hierarchische Matrizen eine Rolle spielen.

Date: 2009
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-642-00222-9_15

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783642002229

DOI: 10.1007/978-3-642-00222-9_15

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().

 
Page updated 2025-12-08
Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-642-00222-9_15