EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Iterative Bestimmung der größten charakteristischen Zahl

Rudolf Zurmühl

Chapter 25 in Matrizen, 1950, pp 285-305 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Die Berechnung der charakteristischen Zahlen einer Matrix durch Auflösen der charakteristischen Determinante ist bei höherer Ordnungszahl der Matrix sehr mühsam. Es hat sich daher, geradezu als ein Sondergebiet der praktischen Analysis, eine ganze Anzahl von Verfahren entwickelt, die die charakteristischen Zahlen und die Eigenvektoren einer Matrix unmittelbar aus den Elementen der Matrix selbst, ohne ihre charakteristische Determinante zu berechnen gestatten. Das klassische unter diesen Verfahren ist ein Iterationsverfahren, welches die charakteristische Zahl größten Betrages (im folgenden einfach die größte charakteristische Zahl λ1 bzw. der tiefste Eigenwert 1/λ1 der Matrix genannt) sowie den zugehörigen Eigenvektor F1 liefert.

Date: 1950
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-642-53289-4_25

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783642532894

DOI: 10.1007/978-3-642-53289-4_25

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().

 
Page updated 2026-06-08
Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-642-53289-4_25