Bildverarbeitung und Visualisierung für die Operationsplanung am Beispiel der Leberchirurgie

Hans-Otto Peitgen, Carl Evertsz, Bernhard Preim, Dirk Selle, Thomas Schindewolf and Wolf Spindler
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Hans-Otto Peitgen: Universität Bremen, Fachbereich Mathematik und Informatik
Carl Evertsz: Fraunhofer Mevis
Bernhard Preim: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik
Dirk Selle: Center for Medical Diagnostic Systems and Visualization GmbH
Thomas Schindewolf: Center for Medical Diagnostic Systems and Visualization GmbH
Wolf Spindler: Frauenhofer MEVIS

A chapter in Alles Mathematik, 2016, pp 29-43 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Mathematik und Medizin sind keineswegs Wissenschaften, die auf eine reiche Tradition wechselseitiger Befruchtung und Zusammenarbeit zurückblicken. Mit dem fortschreitenden Einzug von Computerunterstützung in der Medizin ändert sich die Situation. Besondere Bedeutung haben dabei mathematische Methoden für die Diagnoseunterstützung in der Radiologie. In der Vergangenheit war die Radiologie an das analoge Medium des Films gefesselt und konnte sich deshalb nur im Rahmen einer ausschließlich erfahrungsbasierten, filmbetrachtenden Disziplin entwickeln. Die Digitalisierung in der Radiologie eröffnet viele Möglichkeiten der Quantifizierung, und damit wächst ein bisher fehlendes Bindeglied zur Mathematik. Weltweit entsteht ein neues, interdisziplinäres Gebiet: die computerunterstützte Radiologie. Ziel der Anstrengungen ist es, dem Radiologen intelligente und hoch integrierte Softwareassistenten an die Seite zu stellen.

Date: 2016
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DOI: 10.1007/978-3-658-09990-9_4

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