Status quo der künstlichen Intelligenz in der Automobilbranche und Zukunftsszenarien für den deutschen Automobilhandel

Tim Charly Schmacke (), Johannes Hohenspein (), Pekka Ylitalo () and Meike Terstiege ()
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Tim Charly Schmacke: Mercedes-Benz Consulting GmbH
Johannes Hohenspein: Mercedes-Benz Consulting GmbH
Pekka Ylitalo: Mercedes-Benz Consulting GmbH
Meike Terstiege: @DOCMARKETEER

A chapter in KI in Marketing & Sales – Erfolgsmodelle aus Forschung und Praxis, 2021, pp 315-335 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Der Automobilhandel und -vertrieb ist in vielerlei Hinsicht im Umbruch. Vor allem die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) in Form von Robotics oder auch der vorausschauenden Teileplanung (Predictive Maintenance) werden zunehmend im modernen Autohaus etabliert. Der Automobilindustrie wird ein großer potenzieller Produktivitätszuwachs durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz zugeschrieben. Jedoch werden Technologien wie die KI in der Praxis derzeit lediglich partiell eingesetzt. Eine umfassende Anwendung von KI als stetiger Prozessbegleiter ist bislang selten bis kaum vorhanden. Dieser Beitrag befasst sich daher vorrangig mit dem Status quo des Einsatzes von KI im deutschen Automobilhandel. Praxisbeispiele von Mercedes-Benz, smart, MAN und Opel zeigen dem Leser den Reifegrad von KI am Point of Sale im Automobilbereich, während Robotics, Chatbots, Predictive Maintenance und Predictive Sales im Fokus der Branchenanalyse stehen. Zusammenfassend werden konkrete Handlungsfelder aufgezeigt sowie Implikationen für die Branche abgeleitet. Auf Basis der beschriebenen Technologien wird eine Customer Journey „Autohaus 2025“ skizziert, welche die Zukunft der Customer Experience im Automobilhandel darstellt. Dabei werden drei Erfolgsfaktoren als Entscheidungsgrundlage für den Einsatz von KI abgeleitet und vorgestellt.

Date: 2021
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DOI: 10.1007/978-3-658-31519-1_19

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