Grenzen der symmetrischen Varianz

Marcus Hellwig ()

Chapter Kapitel 6 in Partikelemissionskonzept und probabilistische Betrachtung der Entwicklung von Infektionen in Systemen, 2021, pp 29-75 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Die Erscheinungsformen von Häufigkeitsverteilungen, wie sie in fast allen Fachgebieten erkennbar sind, beeinflussen die objektive Erfassung von Situationen, da sie häufig als Grundlage für die Beurteilung dienen. Die Prozesswelt verwendet auch gerne einfache, einprägsame grafische Darstellungen. Die von Gauß entwickelte symmetrische Normalverteilungsdichte ist ein gutes Beispiel dafür.

Date: 2021
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33157-3_6

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658331573

DOI: 10.1007/978-3-658-33157-3_6

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().