Datenvisualisierung und Business Intelligence – Methoden zur Unterstützung der Entscheidungsfindung
Alec N. Sproten ()
Additional contact information
Alec N. Sproten: E. Breuninger GmbH & Co.
A chapter in Marketing Analytics, 2022, pp 139-159 from Springer
Abstract:
Zusammenfassung Eine zentrale Aufgabe innerhalb von Marketing Analytics ist es, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Business Intelligence und Visualisierung sind hierbei zwei stark verwandte, unerlässliche Werkzeuge. Business Intelligence (BI) stellt einen Methodenbaukasten bereit, um Daten systemseitig so zu kombinieren, dass möglichst treffgenau jeweils diejenigen Daten vorliegen, die für eine Entscheidung benötigt werden. Um die Effizienz der Entscheidungsfindung zu steigern, helfen Visualisierungen oft beim schnellen Erfassen der Daten. Dabei ist es wichtig, eine nutzerzentrierte Sicht bei der Entwicklung von Visualisierungen einzunehmen. Durch die Nutzerzentrierung werden die kognitiven Hürden zur Erfassung der Daten sowie die Exploration und Interaktion mit den Daten zu zentralen Säulen der Entscheidungsfindung. Dieser Beitrag gibt einen Einblick in die Anforderungen und Aufgaben, die eine BI-Lösung erfüllen muss, sowie in theoretische und praktische Grundlagen effizienter Visualisierungen, um die Entscheidungsfindung im Kontext des Marketings zu unterstützen.
Date: 2022
References: Add references at CitEc
Citations:
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33809-1_8
Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658338091
DOI: 10.1007/978-3-658-33809-1_8
Access Statistics for this chapter
More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().