EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Operative Entwicklung

Thomas Schneider ()

Chapter Kapitel 15 in Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, 2022, pp 89-97 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Operative Exzellenz wird (noch) wichtiger, da die Qualität einer Lösung, eines Angebots durch die Digitalisierung transparenter wird. Operative Aufgaben sollten nicht als kommerzielles Produkt betrachtet werden, die aktiven, operativen Daten verdrängen allzu oft die passiven, innovativen Daten. Die Balanced Scorecard führt explizit aktive Daten auf: Produktbezogen, Kundenbezogen, Produktivität und Finanzen. Diese Daten sind „laut“, weshalb sich Verantwortliche darauf konzentrieren. Daten sind immer eine Abstraktion und strukturieren eine unstrukturierte Welt. Die Folge: die Verantwortlichen managen Daten, nicht Aufgaben. Die Kundenansprüche dagegen sind oft „leise“, nicht zuletzt, weil der Kunde selber oft nicht genau ausdrücken kann, welches Problem gelöst werden soll, da es nicht immer das scheinbar offensichtliche ist.

Date: 2022
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33860-2_15

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658338602

DOI: 10.1007/978-3-658-33860-2_15

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().

 
Page updated 2025-05-19
Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33860-2_15