Digitalisierung und die evolutorische Analyse Technologischer Systeme, Regime und Taxonomien

Bettina Kieselbach ()

A chapter in Evolutorische Ökonomik, 2022, pp 239-256 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Seit der Jahrtausendwende hat der Umfang der Digitalen Transformation und deren nachhaltiger Einfluss auf die Entwicklung der Ökonomie ein solches quantitatives Maß erreicht, dass nunmehr von einer grundsätzlich neuen Qualität der Weltwirtschaft auszugehen ist, die in der wissenschaftlichen Diskussion vielfach als 4. Industrielle Revolution bezeichnet wird. Ausgehend von diesem Theorieansatz ist der Arbeitsstand der Evolutorischen Ökonomik zum vorherrschenden Technologischen Paradigma und den dazugehörigen Technologischen Regime zu hinterfragen. Da die bisherigen Beiträge in der evolutorisch-innovationsökonomischen Literatur, die sich zumeist auf die grundlegenden Arbeiten von Pavitt (1984) und Malerba und Orsenigo (1995, 1997) zum innovationsbedingten technologischen Wandel beziehen, primär von fortlaufenden Innovationen ausgehen, ist der Paradigmenwechsel, den die Digitalisierung hervorgerufen hat, in der Evolutorischen Ökonomik nahezu unberücksichtigt geblieben. Aufgrund dessen müssen bestehende Taxonomien zum innovationsbedingten technologischen Wandel auf ihre Anwendbarkeit zur Analyse von Digitalisierungsprozesse kritisch überprüft und aktuelle Anforderungen an die Weiterentwicklung des Wissenschaftszweigs bestimmt werden.

Keywords: Digitale Transformation; Industrielle Revolution; Paradigmenwechsel; Technologisches Paradigma; Technologisches Regime (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-34287-6_17

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658342876

DOI: 10.1007/978-3-658-34287-6_17

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().