Anlass
Marcus Hellwig ()
Chapter Kapitel 1 in SIR - Modell durch eine neue Dichte unterstützt, 2022, pp 1-2 from Springer
Abstract:
Zusammenfassung Infektionsverläufe können mit SIR-Modell, einer Gruppe von drei Differentialgleichungen beschrieben werden. Es soll ein Verfahren vorgestellt werden, welches das Modell mit einer probabilistischen Komponente unterstützt, derart, dass ein Teil des Gleichungssystems durch eine Wahrscheinlichkeitsdichte ersetzt wird. Dazu gehört die Anwendung der Stichprobenanalyse mit dem Ziel aus den gewonnenen Ergebnissen auf die Grundgesamtheit – die den Charakter des Prozesses offenbart – schließen zu können. Dazu werden Datenerhebungen notwendig, die auf die charakteristischen Eigenschaften eines Prozesses hinweisen, wenn man ihn dadurch analysiert, in dem man statistische Kennzahlen aus den Stichprobenzahlen gewinnt, die in Häufigkeitstabellen- oder –grafiken ihre Werte offenbaren.
Date: 2022
References: Add references at CitEc
Citations:
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-36476-2_1
Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658364762
DOI: 10.1007/978-3-658-36476-2_1
Access Statistics for this chapter
More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().