Datengestütztes RPA-Pipeline-Management mit Process Mining

Hardy Lembke (), Michael Schütz () and Daniel Franke ()
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Hardy Lembke: Ernst & Young GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Michael Schütz: Ernst & Young GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Daniel Franke: Ernst & Young GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

Chapter Kapitel 6 in Praxishandbuch Robotic Process Automation (RPA), 2022, pp 83-99 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Die Automatisierung von Prozessen voranzutreiben und die damit einhergehenden betriebswirtschaftlichen Potenziale erfolgreich zu erschließen, ist eine komplexe Herausforderung. Dafür ist eine Strategie mit dazugehöriger Planung unabdingbar. Um die Automatisierung mit Robotic Process Automation (RPA) erfolgreich umzusetzen und nachhaltig in der Organisation zu verankern, bietet eine Pipeline eine geeignete Planungsgrundlage. Eine solche RPA-Pipeline priorisiert und visualisiert alle potenziell zu automatisierenden Prozesskandidaten. Mittels Process Mining lassen sich geeignete Prozesse für die RPA-Pipeline identifizieren und bewerten. Dieser Beitrag stellt das Vorgehen für dieses Zusammenspiel zwischen Process Mining und RPA dar und zeigt kritische Erfolgsfaktoren für die Praxis auf.

Date: 2022
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DOI: 10.1007/978-3-658-38379-4_6

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