Bekämpfung von Verzerrungen in der Risikoanalyse

Stefan Hunziker
Additional contact information
Stefan Hunziker: Hochschule Luzern - Wirtschaft

Chapter 2 in Risikomanagement im Unternehmen, 2022, pp 17-56 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Viele Risikomanagementprogramme in Unternehmen sind nicht so wirksam, wie sie sein könnten oder sollten. Dies ist auf viele übersehene Faktoren zurückzuführen, wie z. B. motivationale und kognitive Verzerrungen. Obwohl es viel theoretische und empirische Literatur zum Thema Voreingenommenheit gibt, wird es im ERM nur selten behandelt. Viele Studien zeigen, dass Fehler bei der Risikoermittlung und -bewertung die Ergebnisse verzerren. Auch können Entscheidungen, die aus dem Risikomanagementprozess abgeleitet werden, suboptimal sein. Im Folgenden werden einige der wichtigsten Verzerrungen bei der Risikoanalyse diskutiert. Wir stellen entsprechende Entschärfungsstrategien vor.

Date: 2022
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-38847-8_2

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658388478

DOI: 10.1007/978-3-658-38847-8_2

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().