EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Text Mining und Sentiment Analysis

Klaus-Dieter Gronwald ()

Chapter Kapitel 7 in Globale Kommunikation und Kollaboration, 2023, pp 109-122 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Text Mining ist primär der Prozess unstrukturierten Text so aufzubereiten, dass er mit anderen analytischen Methoden weiterbehandelt werden kann, um daraus Information zu gewinnen. Sentiment Analysis ist die Bewertung von Textinhalten als positiv oder negativ (Polarisierung). Es werden Methoden von Text Mining und Sentiment Analysis als Voraussetzung für Predictive und Prescriptive Analytics mit Big Data und Deep Learning in Echtzeit vorgestellt.

Date: 2023
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-39099-0_7

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658390990

DOI: 10.1007/978-3-658-39099-0_7

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().

 
Page updated 2025-03-23
Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-39099-0_7