Dynamische Entscheidungsfindung

Lars Jeschio ()

Chapter 10 in New Work, Neues Arbeiten virtuell und in Präsenz, 2023, pp 117-125 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Heute arbeiten moderne Unternehmen mit gigantischen Datenmengen, um Muster zu erkennen und Entscheidungen möglichst risikoarm zu treffen. Die Devise dabei ist, dass noch mehr Daten ein noch besseres Ergebnis liefern. Allerdings gibt es zahlreiche Studien, die belegen, dass Quantität nicht unbedingt die Qualität von Entscheidungen erhöht. Dieses Kapitel diskutiert anhand der vier Stereotypen von Erica Fox, wie Entscheidungen dynamisch getroffen werden können. Also wie man sich trotz riesiger Datenmengen auf einem Kurs nach vorn befinden kann. Zuerst werden dazu die Typen der Entscheidungsfindung nach Fox vorgestellt. Danach werden die Bedeutsamkeit von Entscheidungen und die datengetriebenen Entscheidungen diskutiert. Schließlich werden einige Überlegungen zum Treffen von Entscheidungen angestellt. Das Ganze wird mit einem Fallbeispiel abgerundet, welches offenbart, dass trotz Daten und strategischer Visionen Ergebnisse auch durch aktives Handeln herbeigeführt werden können.

Date: 2023
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DOI: 10.1007/978-3-658-41289-0_10

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