Künstliche Intelligenz zur Unterstützung des Mammographie-Screenings

Thea Kreyenschulte ()
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Thea Kreyenschulte: Universität Witten/Herdecke

A chapter in Handbuch Digitale Gesundheitswirtschaft, 2023, pp 143-146 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Brustkrebs ist weiterhin eine der häufigsten Todesursachen; seine Erkennung und Behandlung ist essenziell. Mammografie-Screenings bergen große Chancen, leiden aber unter Ineffizienzen. Radiologen könnten von einer digitalen Zweitmeinung profitieren. Welche Potenziale kann der Einsatz von KI beim Mammografie-Screening entfalten?

Date: 2023
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DOI: 10.1007/978-3-658-41781-9_30

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