Künstliche Intelligenz in Familienunternehmen

Alessia Patuelli () and Ksenia Keplinger ()
Additional contact information
Alessia Patuelli: Northumbria University Amsterdam Campus
Ksenia Keplinger: Max Planck Institut für Intelligente Systeme

A chapter in Herausforderungen im Management von Familienunternehmen, 2023, pp 207-223 from Springer

Abstract: Zusammenfassung In den letzten Jahren wurden die Tools der künstlichen Intelligenz (KI) zunehmend in Familienunternehmen eingesetzt. Dies ist auf die zahlreichen Vorteile zurückzuführen, die der Einsatz KI-gestützter Systeme mit sich bringt, wie z. B. eine verbesserte Effizienz durch die Automatisierung von Aufgaben, eine höhere Produktivität, ein besseres Kund*innenerlebnis und eine bessere Entscheidungsfindung. Empirische Untersuchungen haben jedoch gezeigt, dass bestimmte Hindernisse, darunter hohe Anschaffungskosten, ethische Fragestellungen und die Angst vor Datenschutzverletzungen, einer maximalen Integration von KI-Tools in Familienunternehmen noch im Wege stehen. Dieser Beitrag beleuchtet den Zusammenhang zwischen den Innovationsansätzen und der Implementierung von KI-Tools in Familienunternehmen, wirft einen kritischen Blick auf die Vor- und Nachteile des KI-Einsatzes und bietet einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen der KI in Familienunternehmen an.

Keywords: Familienunternehmen, künstliche Intelligenz (KI), Innovation; Automatisierung (search for similar items in EconPapers)
Date: 2023
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-41978-3_11

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658419783

DOI: 10.1007/978-3-658-41978-3_11

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().