Health Data Management im Krankenhaus umsetzen

Eduardo Salgado-Baez (), Anatol-Fiete Näher (), Marcus Friedrich (), Gloria Kremser (), Katarina Braune () and Felix Balzer ()
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Eduardo Salgado-Baez: Charité – Universitätsmedizin Berlin
Anatol-Fiete Näher: Charité – Universitätsmedizin Berlin
Marcus Friedrich: Berlin Institute of Health @ Charité – Universitätsmedizin Berlin
Gloria Kremser: Charité – Universitätsmedizin Berlin
Katarina Braune: Charité – Universitätsmedizin Berlin
Felix Balzer: Charité – Universitätsmedizin Berlin

A chapter in Health Data Management, 2024, pp 363-377 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Das Gesundheitswesen hat in den letzten Jahrzehnten einen rasanten Digitalisierungsprozess durchlaufen, bei dem elektronische Gesundheitsakten (Electronic Health Records, EHR) und spezielle Verfahren wie elektronische Bildgebungssysteme die Grundlage für ein breites Spektrum von Ansätzen in der Medizin ermöglicht haben, darunter die Anwendung von Machine Learning (ML) und Präzisionsmedizin. In diesem Kontext ist das Health Data Management (HDM) zu einem essenziellen Bestandteil des Gesundheitssystems geworden. Die kombinierte Nutzung von Daten, nicht nur aus unterschiedlichen gängigen Quellen wie Krankenakten, Laborergebnissen und Bildgebungen, sondern auch von Mobilgeräten, leistet einen entscheidenden Beitrag, um hohe Qualitäts- und Sicherheitsstandards in der Patientenversorgung gewährleisten zu können. Dieses Kapitel zeigt auf, welche Potenziale sich in verschiedenen klinischen Bereichen am Beispiel eines Universitätsklinikums durch HDM bieten. Dabei wird auf die besonderen Herausforderungen des HDM eingegangen, die sich durch die Integration neuer Datenquellen in bestehende Systeme ergeben. Welche Lösungen im Umgang mit diesen Herausforderungen gefunden werden, bestimmt im Wesentlichen, wie erfolgreich – gemessen an den erreichten Verbesserungen der Versorgungsqualität – HDM umgesetzt werden kann.

Date: 2024
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DOI: 10.1007/978-3-658-43236-2_34

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