Kommunikationsfähigkeit und Interoperabilität von Gesundheitsdaten in einem vernetzten Gesundheitssystem

Philipp Daumke (), Christian Haverkamp (), Simone Heckmann (), Marcus Kuper (), Annett Müller (), Frank Oemig (), Uta Ripperger (), Stefan Sabutsch (), André Sander () and Stefan Schulz ()
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Philipp Daumke: Averbis GmbH
Christian Haverkamp: Universitätsklinikum Freiburg
Simone Heckmann: HL7 Deutschland e.V.
Marcus Kuper: IHE Deutschland e.V.
Annett Müller: DVMD – Fachverband für Dokumentation und Informationsmanagement in der Medizin e.V.
Frank Oemig: IHE Deutschland e.V.
Uta Ripperger: mio42 GmbH
Stefan Sabutsch: ELGA GmbH
André Sander: ID Berlin GmbH & Co. KgaA
Stefan Schulz: Medizinische Universität Graz, Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Dokumentation

A chapter in Health Data Management, 2024, pp 457-496 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Interoperabilität ist für ein vernetztes Gesundheitssystems unabdingbar. Basierend auf Terminologiestandards wie ICD, LOINC und SNOMED CT erfordert sie eine korrekte Interpretation von Patientendaten in der jeweiligen Anwendungssituation. Dies wird unterstützt durch syntaktische Standards wie FHIR, welche Codes in den patientenspezifischen Kontext einbetten. Um Routinedaten interoperabel zu machen, ist die Kluft zwischen klinischer Sprache und normierter Dokumentation zu überbrücken. Natural Language Processing (NLP) ist hierbei eine Technologie, die sich derzeit im Zeichen der Künstlichen Intelligenz rapide weiterentwickelt. Die Kommunikation mit dem Computer in menschlicher Sprache wird erheblich an Bedeutung gewinnen. Das Kapitel gibt einen Einblick in aktuelle Techniken und Ressourcen zur Unterstützung von Interoperabilität. Dazu kommen Perspektiven der Gesundheitsversorgung, Gesundheitsverwaltung, Wissenschaft, Industrie und Selbstverwaltung zur Sprache.

Date: 2024
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DOI: 10.1007/978-3-658-43236-2_41

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