HONEUR – Partnerschaftliche Datenanalyse von lokalen Real-World Daten

Oliver Maaßen (), Kristina Bardenheuer (), Angela Leis (), Juan Manuel Ramírez-Anguita (), Holger Bartz () and Miguel-Angel Mayer ()
Additional contact information
Oliver Maaßen: Janssen-Cilag GmbH
Kristina Bardenheuer: Janssen-Cilag GmbH
Angela Leis: Hospital del Mar Research Institute
Juan Manuel Ramírez-Anguita: Hospital del Mar Research Institute & Universitat Pompeu Fabra
Holger Bartz: Janssen-Cilag GmbH
Miguel-Angel Mayer: Hospital del Mar

A chapter in Health Data Management, 2024, pp 621-633 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Patientendaten aus klinischen Informationssystemen verschiedener Krankenhäuser zu analysieren, stellt in Deutschland und anderen europäischen Ländern eine große Herausforderung dar. Daher ist die Forschung und die Generierung von Real-Word Evidence (RWE)Real-Word Evidence (RWE) zwischen verschiedenen Standorten begrenzt. Federated Data Networks (FDNs). Federated Data Networks (FDN) sind ein innovativer Ansatz zur verteilten, datenschutzkonformen, standort- und länderübergreifenden Analyse klinischer DatenAnalyse klinischer Daten aus mehreren Einrichtungen wie Krankenhäusern oder Registern. Als Voraussetzung für FDNs ist die Harmonisierung der Daten z. B. im OMOP Common Data Model (CDM)OMOP common data model (CDM) erforderlich. Das Hospital Del Mar (Barcelona, Spanien) beschreibt in diesem Kapitel die erfolgreiche Implementierung, den Nutzen und die vielfältige Verwendung des OMOP CDM in seiner Forschungseinrichtung. Das forschende Pharmaunternehmen Janssen hat das internationale Projekt HONEUR (Haematology Outcomes Network in Europe)HONEUR (Haematology Outcomes Network in Europe) ins Leben gerufen, welches das OMOP CDM nutzt. Die enge Zusammenarbeit zwischen klinischen, akademischen und technischen Partnern ermöglichen standort- und länderübergreifende, datenschutzkonforme Forschung mit dem Ziel, die Patientenversorgung zu verbessern.

Date: 2024
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DOI: 10.1007/978-3-658-43236-2_53

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