Der Einsatz Künstlicher Neuronaler Netze in der Generativen KI aus der Perspektive des Marketing

Manuel Muth () and Gerd Nufer ()
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Manuel Muth: Philipps-Universität Marburg, School of Business and Economics
Gerd Nufer: Hochschule Reutlingen, ESB Business School

Chapter Kapitel 18 in Generative Künstliche Intelligenz in Marketing und Sales, 2024, pp 255-267 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Aufgrund des transformatorischen Potenzials von generativer künstlicher Intelligenz (GKI) ist ein grundlegendes Verständnis der zugrunde liegenden Modelle erforderlich, um sie effektiv in der Marketingpraxis einzusetzen. Der Beitrag beleuchtet daher die zentrale Rolle neuronaler Netze innerhalb der GKI und erläutert ihre Funktionsmechanismen, wesentlichen Entwicklungen und Einsatzmöglichkeiten. Neben dem Potenzial generativer Netze, synthetische Daten mit hoher Ähnlichkeit zu realen Daten zu erzeugen, werden auch relevante Anwendungsherausforderungen aufgezeigt. Dazu gehören technische Implikationen wie die Herstellung eines Nash-Gleichgewichts zwischen konkurrierenden Netzkomponenten sowie erweiterte praktische Implikationen wie zuverlässige Metriken zur Leistungsbewertung. Daraus ergibt sich ein praxisorientierter Einblick in den aktuellen Diskurs der GKI im Marketing aus der algorithmischen Perspektive neuronaler Netze.

Keywords: Generative Algorithmen; Künstliche Neuronale Netze; Marketingtransformation; Anwendungsorientierte KI-Forschung (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024
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DOI: 10.1007/978-3-658-45132-5_18

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