KI auf den Punkt gebracht: Alles, was der Mittelstand wirklich wissen muss

Dominik Renner (), Daniel Reicher () and Christian Vancea ()

Chapter Kapitel 2 in KI im Mittelstand: Chancen, Optimierungen und Neugeschäft, 2025, pp 15-24 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Wer hätte gedacht, dass ein Bereich, der einst das Terrain von Akademikern und Sci-Fi-Autoren war, plötzlich zum heißesten Thema in Vorstandsetagen und Startup-Lofts wird? Aber bevor wir alle unsere Business-Strategien über den Haufen werfen und blindlings auf den KI-Zug aufspringen, sollten wir vielleicht einen Moment innehalten und uns fragen: Was haben wir eigentlich im ersten Kapitel gelernt? Richtig, dass KI nicht einfach nur ein weiteres Schlagwort ist, sondern eine tiefgreifende technologische Entwicklung, die genauso viele Fragen aufwirft, wie sie Lösungen bietet. Der Mittelstand steht vor einem Universum voller Chancen, aber auch vor einem Labyrinth voller Fragen: Was muss man über KI wirklich wissen, ohne sich in den technologischen Wirren zu verlieren? Bevor wir also die nächste Trendwelle reiten oder uns von schillernden KI-Versprechen blenden lassen, nehmen wir einen scharfen, Blick auf die Geschichte und die Grundlagen der KI, bewaffnet mit dem Wissen aus Kap. 1, dass KI mehr ist als nur ein schickes Etikett für alles, was auch nur entfernt nach Zukunft riecht.

Date: 2025
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-46077-8_2

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658460778

DOI: 10.1007/978-3-658-46077-8_2

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().