EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Machine Learning – Wie Maschinen das Lernen lernen

Dominik Renner (), Daniel Reicher () and Christian Vancea ()

Chapter Kapitel 3 in KI im Mittelstand: Chancen, Optimierungen und Neugeschäft, 2025, pp 25-34 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Stell dir einen Computer vor, der nicht programmiert werden muss. Ein System, das lernt, indem es einfach zuschaut – so wie wir. Frühe KI-Systeme versuchten, mit einem symbolischen Ansatz intelligent zu wirken. Sie sollten durch das Erkennen von Symbolen glänzen, aber die Komplexität dieser sogenannten Expertensysteme war eine echte Herausforderung. Programmierer arbeiteten eng mit Experten zusammen, aber die Vielzahl an möglichen Kombinationen war einfach überwältigend.

Date: 2025
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-46077-8_3

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658460778

DOI: 10.1007/978-3-658-46077-8_3

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().

 
Page updated 2025-03-23
Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-46077-8_3